Penuaan adalah proses yang tidak dapat dihindari yang disebabkan oleh reaksi samping yang terjadi pada semua perangkat elektrokimia termasuk sel baterai. Hal ini dapat mengakibatkan perubahan signifikan pada kapasitas dan ketahanan perangkat dari waktu ke waktu dan oleh karena itu, harus dipertimbangkan dalam tahap tata letak sistem (misalnya, kebutuhan kapasitas awal yang terlalu besar) serta dalam tahap pengoperasian sistem (misalnya, adaptasi). daya pengiriman sel maksimum yang diperbolehkan).

Faktanya, berbeda dengan aplikasi yang tidak terlalu menuntut pada perangkat portabel, penggunaan baterai Lithium iron Phosphate yang menguntungkan dalam aplikasi stasioner memerlukan pemahaman mendetail dan pemodelan degradasi baterai: Aplikasi yang tahan lama dan menuntut akan menyebabkan penurunan kinerja dan kapasitas baterai. sistem penyimpanan dan secara signifikan dapat mempengaruhi kasus bisnis secara keseluruhan melalui peningkatan biaya operasional (OPEX) dan khususnya biaya penggantian yang disebabkan oleh degradasi yang tinggi.

Merupakan hal yang umum untuk memantau Status Kesehatan (SOH) baterai dengan BMS tingkat lanjut untuk mengukur evolusi berkelanjutan dari degradasi baterai yang mengakibatkan penurunan kapasitas dan peningkatan resistansi internal (terkait dengan penurunan kinerja daya puncak). Kapasitas baterai yang tersisa dapat dikaitkan dengan nilai nominalnya yang diperoleh dalam keadaan baru/bekas dalam kondisi pengujian standar. Karena peraturan pengangkutan dan persyaratan daya minimum spesifik aplikasi, indikator penggantian SOH tutup pengganti ditentukan. Dalam otomotif, sering kali diterapkan batas penggantian SOH = 0,8, namun untuk aplikasi stasioner dan khususnya dalam konteks konsep masa pakai kedua, nilai yang lebih rendah telah diusulkan.

Meskipun telah dipelajari selama bertahun-tahun dengan upaya terus-menerus, kita tahu bahwa masa hidup LFP jauh lebih unggul daripada VRLA , namun pemahaman dan pemodelan masa hidup LFP masih merupakan bidang penelitian yang berkelanjutan.

Dalam lingkungan yang menantang, jika pengguna tidak mengikuti instruksi pengoperasian dari produsen, atau jika kualitas baterai dan BMS tidak memenuhi standar, maka berbagai mekanisme degradasi termasuk dekomposisi elektrolit, pembentukan film pasif, perengkahan partikel, dan aktif pelarutan material dapat diatasi secara individual pada tingkat material dan sel baterai yang sering kali menyebabkan peningkatan resistensi, penurunan retensi kapasitas, dan/atau peningkatan risiko kondisi baterai yang tidak aman.

Pendekatan analisis dan pemodelan konvensional didasarkan pada pengujian baterai ekstensif dan memperoleh model empiris yang sering kali kompatibel dengan pendekatan Model Sirkuit Ekuivalen (ECM) untuk penentuan kinerja sistem. Dengan meningkatnya pemahaman tentang mekanisme kehilangan internal sel, semakin banyak model semi-empiris dan fisik yang telah dikembangkan dan berhasil digunakan untuk pemodelan sel. Baru-baru ini, Model Fisika-Kimia (PCM) non-empiris semakin diminati. Meskipun penggunaan model PCM untuk prediksi penuaan memungkinkan memberikan wawasan yang lebih rinci tentang mekanisme kehilangan internal sel dan cara menghindarinya, masih merupakan tantangan terbesar untuk menemukan parameterisasi yang valid dari model tersebut dan untuk menskalakan model internal sel agar sesuai dengan aplikasi. tingkat sistem baterai penuh.

Dengan meningkatnya kemampuan pencatatan data dan pengelolaan data, pendekatan berbasis data pada tingkat sistem penyimpanan juga semakin diminati akhir-akhir ini. Meskipun terdapat peningkatan kemampuan dari pendekatan-pendekatan yang muncul ini, masih diyakini bahwa simulasi perilaku penuaan masih utuh