Penuaan adalah proses yang tidak dapat dihindari yang disebabkan oleh reaksi samping yang ada di semua perangkat elektrokimia termasuk sel baterai . Ini dapat mengakibatkan perubahan kapasitas dan ketahanan perangkat yang signifikan dari waktu ke waktu dan oleh karena itu, harus dipertimbangkan dalam fase tata letak sistem (misalnya, perlunya kapasitas awal yang terlalu besar) serta dalam fase operasi sistem (misalnya, mengadaptasi daya pengiriman sel maksimum yang diizinkan).
Faktanya, berbeda dengan aplikasi yang kurang menuntut di perangkat portabel, penggunaan baterai Lithium iron Phosphate yang menguntungkan dalam aplikasi stasioner memerlukan pemahaman dan pemodelan rinci tentang degradasi baterai: Aplikasi yang tahan lama dan menuntut akan menyebabkan penurunan kinerja dan kapasitas baterai. sistem penyimpanan dan dapat secara signifikan mempengaruhi kasus bisnis secara keseluruhan melalui peningkatan biaya operasional (OPEX) dan terutama biaya penggantian yang disebabkan oleh degradasi yang tinggi.
Adalah umum untuk memantau Status Kesehatan (SOH) baterai dengan BMS lanjutan untuk mengukur evolusi berkelanjutan dari degradasi baterai yang mengakibatkan penurunan kapasitas dan peningkatan resistansi internal (terkait dengan penurunan kinerja daya puncak). Kapasitas baterai yang tersisa dapat dikaitkan dengan nilai nominalnya yang diperoleh dalam keadaan baru/bekas di bawah kondisi pengujian standar. Karena peraturan pengangkutan dan persyaratan daya minimum khusus aplikasi, indikator penggantian tutup pengganti SOH ditentukan. Dalam otomotif, sering kali tutup pengganti SOH = 0,8 diterapkan, tetapi untuk aplikasi stasioner dan khususnya dalam konteks konsep kehidupan kedua, nilai yang lebih rendah telah diusulkan.
Meskipun dipelajari selama bertahun-tahun dengan upaya berkelanjutan, kami tahu bahwa waktu hidup LFP jauh lebih unggul daripada VRLA , tetapi pemahaman dan pemodelan masa pakai LFP masih merupakan bidang penelitian lanjutan.
Dalam lingkungan yang menantang, jika pengguna tidak mengikuti instruksi pengoperasian dari pabrikan, atau jika kualitas baterai dan BMS tidak sesuai standar, maka berbagai mekanisme degradasi termasuk dekomposisi elektrolit, pembentukan film pasif, retak partikel, dan degradasi aktif. pembubaran material dapat ditangani secara individual pada material dan tingkat sel baterai yang sering kali menyebabkan peningkatan resistensi, pengurangan retensi kapasitas, dan/atau peningkatan risiko status baterai yang tidak aman.
Analisis konvensional dan pendekatan pemodelan didasarkan pada pengujian baterai yang ekstensif dan memperoleh model empiris yang sering kali kompatibel dengan pendekatan Model Sirkuit Ekuivalen (ECM) untuk penentuan kinerja sistem. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang mekanisme kehilangan sel-internal, semakin banyak model semi-empiris dan fisik telah dikembangkan dan berhasil digunakan untuk pemodelan sel. Baru-baru ini, Model Fisik-Kimia non-empiris (PCM) telah mendapatkan minat yang meningkat. Meskipun penggunaan model PCM untuk prediksi penuaan memungkinkan memberikan wawasan yang lebih rinci tentang mekanisme kehilangan internal sel dan bagaimana menghindarinya, tetap paling menantang untuk menemukan parameterisasi yang valid dari model tersebut dan untuk menskalakan model internal sel ke aplikasi yang relevan. tingkat sistem baterai penuh .
Dengan meningkatnya kemampuan pencatatan data dan manajemen data, pendekatan berbasis data pada tingkat sistem penyimpanan juga semakin diminati belakangan ini. Meskipun peningkatan kemampuan dari pendekatan yang muncul ini, masih diyakini, bahwa untuk simulasi perilaku penuaan penuh
Sistem penyimpanan baterai LFP atau paket baterai otomotif dengan akurasi tinggi dari model sel baterai tunggal sangat penting. Pendekatan yang berbeda menunjukkan kekuatan dan kelemahan individu, dan tabel di bawah ini merangkum beberapa indikator untuk perbandingan secara sekilas.
Mendekati |
Kekuatan |
Tantangan |
Model Fisik-Kimia (PCM) |
Presisi tinggi Pemahaman mekanisme internal |
Upaya komputasi tinggi Parameterisasi menantang |
Model Empiris dan Semi Empiris |
Akurasi yang dapat diterima Upaya komputasi yang rendah |
Wawasan terbatas untuk degradasi internal sel |
Model Analitik dan Pendekatan Berdasarkan Data |
Pemodelan langsung pada tingkat paket layak |
Jumlah besar data yang diperlukan |
Baterai EverExceed LFP dibuat menggunakan teknologi tercanggih dan dengan pengujian yang presisi. Juga BMS ramah pengguna canggih yang terintegrasi membantu memulihkan dan menganalisis SOH, SOC, dan informasi baterai lainnya selain melindunginya dari semua jenis risiko dan kegagalan. Itu membuat penuaan baterai diperiksa untuk memberi Anda operasi yang andal.
*Artikel ini dari internet, tidak mewakili pandangan situs ini, jika ada pelanggaran, silakan hubungi untuk menghapus.
EverExceed memiliki pengalaman yang luas dalam hal solusi baterai , dan kami memuaskan mitra dan pelanggan kami dengan paket baterai yang paling efisien dan tepat secara konsisten. Jika Anda memiliki persyaratan atau pertanyaan apa pun mengenai solusi baterai & daya , jangan ragu untuk berkomunikasi dengan tim kami yang berdedikasi kapan saja di marketing@everexceed.com
pindai ke wechat:everexceed